Bruegel：欧洲必须补上 AI 算力短板

Bruegel 经济学家 Alicia Garcia-Herrero 和 Bertin Martens 发表分析称，欧洲如果想在 AI 上与美国竞争，必须补上算力短板；他们把 AI 竞争理解为一场 compute race。

这篇分析认为，先进 AI 需要大量专用芯片、数据中心和软件接口。谁控制这些基础设施，谁就能影响 AI 技术、成本和战略依赖关系。

Bruegel 把美国和中国放在同一张图里看：美国通过 NVIDIA 等公司主导前沿芯片设计，中国则投入巨大政治资本和资源，试图降低对美国芯片生态的依赖。

对欧洲来说，风险不只是“落后”。如果欧洲长期依赖美国或中国的算力基础设施，AI 作为通用技术扩散时，欧洲企业会在成本、监管和技术条件上受制于外部平台。

因此，文章建议欧洲走双轨：短期继续进口最好的芯片，长期建设本土能力；政策灵感既来自中国的产业政策，也来自欧洲自己的 Airbus 模式。

在这套欧洲政策讨论里，中国既是依赖风险，也是产业政策参照物。中国不是被简单排除在外，而是成为欧洲思考 AI 硬件主权时绕不开的对象。

需要注意的是，这是 Bruegel 的政策分析，不是欧盟官方政策。后续要看欧盟是否真的通过 IPCEI、公共采购、硬件联盟或数据中心政策把这个思路落地。